Todennäköisyys ymmärretään yleensä numeerisesti ilmaistuna mittana mahdollisesta tapahtumasta. Käytännössä tämä toimenpide näkyy tietyn tapahtuman havaintojen määrän ja satunnaisen kokeen havaintojen kokonaismäärän suhteena.
Tarpeellinen
- - paperi;
- - lyijykynä;
- - laskin.
Ohjeet
Vaihe 1
Harkitse esimerkkinä todennäköisyyden laskemisesta yksinkertaisin tilanne, jossa sinun on määritettävä luottamusaste, että saat minkä tahansa ässän satunnaisesti tavallisesta korttijoukosta, joka sisältää 36 elementtiä. Tällöin todennäköisyys P (a) on yhtä suuri kuin murtoluku, jonka osoittaja on suotuisten tulosten määrä X, ja nimittäjä on mahdollisten tapahtumien Y kokonaismäärä kokeessa.
Vaihe 2
Määritä suotuisten tulosten määrä. Tässä esimerkissä se on 4, koska tavallisessa korttipakassa on täsmälleen niin monta eri pukuista ässää.
Vaihe 3
Laske mahdollisten tapahtumien kokonaismäärä. Jokaisella sarjan kortilla on oma ainutlaatuinen arvo, joten tavalliselle kannelle on 36 yhden vaihtoehdon vaihtoehtoa. Ennen kokeilun suorittamista sinun on tietysti hyväksyttävä ehto, jossa kaikki kortit ovat läsnä kannessa eikä niitä toisteta.
Vaihe 4
Selvitä todennäköisyys, että yhdestä kannesta vedetystä kortista tulee mikä tahansa ässä. Käytä tätä varten kaavaa: P (a) = X / Y = 4/36 = 1/9. Toisin sanoen todennäköisyys, että ottamalla yksi kortti sarjasta, saat ässän, on suhteellisen pieni ja on noin 0, 11.
Vaihe 5
Muokkaa koeolosuhteita. Oletetaan, että aiot laskea tapahtuman todennäköisyyden, kun samasta joukosta satunnaisesti vedetty kortti osoittautuu pata-ässäksi. Kokeen olosuhteita vastaavien myönteisten tulosten lukumäärä muuttui ja tuli yhtä suureksi kuin 1, koska sarjassa on vain yksi ilmoitetun tason kortti.
Vaihe 6
Liitä uudet tiedot yllä olevaan kaavaan P (a). Joten P (a) = 1/36. Toisin sanoen toisen kokeen positiivisen tuloksen todennäköisyys pieneni neljä kertaa ja oli noin 0,027.
Vaihe 7
Kun lasket kokeessa tapahtuvan tapahtuman todennäköisyyttä, pidä mielessä, että sinun on laskettava kaikki mahdolliset tulokset, jotka näkyvät nimittäjässä. Muussa tapauksessa tulos antaa vääristyneen kuvan todennäköisyydestä.
