Tilastollinen hypoteesi on muunnelma mahdollisista säännönmukaisuuksista, jotka noudattavat tutkittavaa ilmiötä. Yksinkertainen tilastollinen hypoteesi määrittää yhden todennäköisyysjakauman lain tai sen muodon parametrien arvot. Monimutkainen hypoteesi koostuu monista yksinkertaisista hypoteeseista.
Vaiheet tilastollisten hypoteesien testaamiseksi
Tilastollisten hypoteesien testaamisen ydin on vahvistaa tai kumota teoreettiset oletukset saatujen käytännön tietojen perusteella ja minimoida virheet ja virheet. Ensinnäkin tutkimuksen kohde esitetään tilastollisen hypoteesin muodossa. Sitten valitaan sen ominaisuudet sekä testatut ja vaihtoehtoiset hypoteesit ottaen huomioon mahdollisten virheiden ja niiden seurausten analyysi.
Sallitaan sallittujen arvojen alue, kriittinen alue sekä tilastollisen kriteerin kriittinen arvo. Tilastollisen kriteerin todellinen arvo lasketaan. Kriteerin teoreettisia ja käytännön arvoja verrataan. Hypoteesi hyväksytään tai hylätään testitulosten mukaan.
Tilastollinen tutkimusanalyysi
Testattaessa hypoteeseja yhden kriteerin mukaan on mahdollista tehdä kaksi virheellistä päätöstä - ensimmäisen tyyppinen virhe: nollahypoteesin virheellinen hylkääminen ja vaihtoehtoisen hyväksyminen. Tyypin II virhe: nollahypoteesin hyväksyminen väärin sen hylkäämisen sijaan. Vaihtoehtoisen hypoteesin muotoilu voi vaihdella. Kaikki riippuu siitä, mitkä poikkeamat hypoteesin arvosta ovat tärkeämpiä. Nämä voivat olla sekä positiivisia että negatiivisia tai molempia.
Formulaatio määrittää kriittisen alueen rajat sekä sallittujen arvojen alueen. Kriittinen alue on alue, johon tutkimusparametrit putoavat, mikä johtaa poikkeamaan. Kriteeriparametrien mahdollisuus pudota tälle alueelle on yhtä suuri kuin hyväksytty merkitsevyystaso.
Jos saadut tiedot putoavat sallittujen arvojen alueelle, esitetty hypoteesi ei ole ristiriidassa todellisten tietojen kanssa eikä sitä hylätä. Jos parametrin laskettu arvo putoaa kriittiselle alueelle, nollahypoteesi on ristiriidassa todellisen datan kanssa ja hylätään seurauksena. Nämä alueet erotetaan toisistaan kriittisillä pisteillä tai kriittisen alueen rajoilla.
Raja voi olla kaksi- tai yksipuolinen riippuen siitä, miten vaihtoehtoinen hypoteesi muotoillaan. Tilastokriteeri määrittää, kuinka paljon hypoteesi on yhdenmukainen todellisen datan kanssa, voidaanko se jättää tai pitää hylätä. Tilastollisten hypoteesien testaaminen mahdollistaa lopullisen päätöksen tekemisen hypoteettisen oletuksen tarkkuudesta.
